AI
今までの概念を変える
AIで新しい価値を提供
CACが目指すのは、あらゆるものがUIとなり、それ等が人や周辺の環境を認識し、人が「受動的」に価値を受け取れる世界です。人を察し、人を活かし、人を健やかにするため、今までの「Active」なAI活用からAIやloTが自ら察する「Reactive」なAI活用へ。CACでは基盤となる独自の要素技術を駆使した開発を行なっています。
CACのAI開発の強み
ビジネス面を考慮した柔軟なゼロベースでのAIモデル開発
CACは技術をベースにソリューションを考えるだけではなく、「現場が活用できる」、「実用性がある」AIモデル及びソリューション開発を実施しています。顧客のニーズや目的に応じて、データ収集からアノテーション、モデル構築、ソリューション化まで一貫してご支援いたします。
CAC独自の要素技術を複数所持
CACは長年の研究開発から生まれた独自の要素技術を複数所持しており、これらは新しいAI技術の開発にも活かされています。ただ技術を開発するのではなく「現場が活用できる」「実用性がある」というビジネス視点も失わないAI開発及びソリューション開発を実施しています。
AI学習用の人工データの作成が可能
AIモデルを強化する上で非常に重要な要素となる学習データ。CACでは人工合成データで数万に及ぶ多様なバリエーションを持つ画像の作成と教師ラベルとなるアノテーションなどの付加情報の自動生成が可能なため、AI開発の効率化とAIモデルの精度向上が期待できます。
継続的かつ効果的に成長する学習サイクル
CAC独自のAI運用基盤・提供インフラにより、継続的にAIが成長を繰り返すことで、時間の経過とともに予測精度が向上。AI学習の継続的かつ効果的なサイクルを実行できます。遠隔地に配置されたエッジ端末に対してリモートからの端末操作・管理も可能です。
AI開発環境
AI提供のためのアーキテクチャの追求と形式知化
人口合成データでソリューション・P&Sにおける横展開を想定した数万に及ぶ多様なパリエーションを持つ画像の生成と教師ラベルとなるアノテーションなどの付加情報の自動生成が可能に。また提供にいたるプロセスを確立し、AI開発の効率化とAIモデルの精度向上を図っています。
- アプリケーション化
- 複数のAIエージェントによる相互強調作業を実施することで、業務の自律遂行を可能にします。また各段階で人間を介在させることで、より業務を高効率で遂行できます。
- アノテーションシステム
- 作業者ごとの速度と精度を測定することで、習熟度や生産性の明確化、作業者追加時の管理性の向上が行えるアノテーションシステムを構築。作業者の短期高効率化が可能です。
- 学習データの整備および再学習機構
- 継続的にAIが成長を繰り返し、時間の経過とともに予測精度の向上が行われる再学習機構を確立。事前に入手できる学習データが少ない場合でも運用の中でAIを成長させることが可能です。
- 提供におけるプロセスの確立
- CACでは、AI開発における一連の作業を独自にプロセス可。企画からPoC（Proof of Concept）、本番運用まで、安定したフローで一貫しての実施が可能です。
AI開発実績
得意分野に特化したAI開発能力の確立と強化
AI開発技術者のノウハウ（能力）と実践力の向上と、ノウハウのAIモデルとしての形式知化と他展開を想定した得意分野に特化したAI開発の推進を行うところからCACのAI開発は始まりました。CACが従来より持つ技術力や業界への知見を活かした実践適用可能なゼロベースのAIモデル開発を推進していきました。
導入実績
明治安田生命の営業職員向けスマートフォンに提供
CACのこれからのAI
AIやVR、ロボティクス等様々なテクノロジー同士が融合（コンバーチェンス）し、あらゆる領界の変化が加速度的に引き起こされていく未来へ。
CACでは人を中心とした新しいソリューションを実現するため、今後も社会にポジティブなインパクトを与えるAI開発を続けてまいります。
